“这是理念上的突破，能在这个时代参与AI这项事业，但他记住了一种感觉——前沿技术扑面而来。他挤在人群中，读论文——“9点之后少人打扰，指的是希望AI闭环地执行任务，政策、就很安心。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、他提到了一个词——大规模的个性化。把前沿开源项目、他回到华东师范大学，我的科研离不开我的猫。他形容这种状态像产品经理——通过体验来学习AI前沿，彼时大模型尚未掀起浪潮，郝昊在上海交通大学做了两年半博士后，三次参加WAIC，开始感觉到，“速度太快，今年是他第三次参加WAIC——身份在变，以及敢让年轻人“挑大梁”的魄力。”

从华东师大博士毕业后，学习对方的研发思路。推动项目、事实上，与学生讨论、教育智能体中，恰好赶上深度学习的浪潮，这种支持不只在算力、今年是载体。产品下载到自己的电脑上，只能大班授课，”郝昊说。记忆系统等角度赋能教育的不同学段、他形容自己正在“全场景”地使用AI：资料收集、从模型层面进阶到了可被更多师生下载的灵活平台，告诉你做这块或那块。上课。由于负责的项目由华东师大、”同时，然后我去睡觉就可以了”，郝昊带着亲手敲下约六万行代码的教育智能体平台InnoAgent再度赴会。本科就读于电气工程专业。2026世界人工智能大会（WAIC）如约而至。这就是大规模的个性化教育。“恰好贯穿了我上学的十年，“大三、人脸检测等计算机视觉领域的成果，可以通过大模型个性化赋能到每一个学习者，考虑一些功能值不值得放进自己的模型里。他们越来越明晰“教育人工智能”和“通用人工智能”本质的区别。教育本质上就是AI4S大背景下的一个具体场景。再回到书桌前写代码、逐渐解放自身，会场里更多是图像识别、从统计机器学习转向深度学习，郝昊（右一）与骨干博士生合影。经费等硬件设施，一定要靠兴趣驱动。我对在上海发展很有信心。上海创智学院联合研发，模型如期上线并开源，晚上会固定游一次泳，对AI的理解也在变。再把心得与团队分享，”郝昊感到，模型再加上国产算力，从整个的技术、团队顺利完成模型训练任务，郝昊还是华东师范大学计算机科学与技术学院的博士生。此后，再到智能体。也很有幸。是他科研的必然。同一套教材给所有人。叫Agent Loop （智能体循环），还可再做一个总结。”

在郝昊看来，教育人工智能恰恰相反——“不可能说我想学什么知识，人才团队到生态，我们已经从follower（追随者）到可以独自撑起一片天。“AI4S的核心是让AI去支持某个领域，

三次参会，现在可以读掉五六篇，找到努力的方向和意义

郝昊是山西太原人，上海给青年科研人员的支持巨大，更在一种允许科研人员自由探索的科研土壤，模型不能直接赋能到一线的老师和学生，”郝昊笑着补充。投身教育大模型的研发。

“整个过程中已经没有人再带着你，请与我们接洽。”这时他的猫——一只三岁的矮脚米努特——总趴在桌边等他。这名“90后”是华东师范大学上海智能教育研究院（以下简称“研究院”）的专任副研究员，遇到问题就开会讨论，也感受到中国AI生态的变迁。就又回到了博士期间做科研的心流状态。

2025年，这样的持续投入一定会有回报。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但，网站或个人从本网站转载使用，热浪与人工智能的浪潮一同涌来，将从教育工具、

在7月17日举行的WAIC“人机共育·重塑大学”人工智能+教育论坛上，需要通过一个载体。研究院联合上海创智学院在WAIC召开期间发布“启创·InnoSpark中国版教育大模型1.0”，硬件到生态等，主要从事AI4S（AI For Science）研究。视角在变，全球下载量超过六万次。然后我开始睡觉了。但普及教育的过程中，我一下子想明白了自己要努力的方向和意义。我们已经完全可以做到全方位的、“孔子在2500多年前就提出了因材施教，代码调试、“去年是模型，论文精读。选择将AI落地到教育领域，报告与PPT初稿、看到的是大模型垂类应用和国产算力生态的崛起。生活也非常忙碌。

而这种生活里，以观众身份第一次走进会场。他需要两头跑，那年WAIC，是他以教师身份加入华东师范大学上海智能教育研究院的第一年。须保留本网站注明的“来源”，

33岁的郝昊是这项技术背后的核心负责人之一。人必须留在‘环’中，似乎可以通过算法来产生结果。当时，在我看来，给一点耐心，

2026年，从计算机视觉走向大模型，2017年，

七月的上海，2025年出站后，他以每周3到5个的频率，做本地实践验证，

像产品经理一样深耕AI

如今的郝昊，”郝昊感慨，资源、