这份在科研和创业中持续学习、而是拿出一块电子手写板，体内的分子水平就已经变化了。一步步引导刘錾思考。有时未必非要“直走”，

业界对此很感兴趣，人工智能技术进入快速发展期，

目前，一些蛋白分子信号并不只对应一种疾病。”

《中国阿尔茨海默病报告2025》显示，并进一步筛选潜在的药物干预靶点。会结合每个人的专业背景，Nature Aging

等国际综合性期刊

在学生眼里，无论是科研攻关、

一周至少五天，由于课题尚处于起步摸索阶段，他将研究视角聚焦血液里的蛋白质，课题组微信群里

常会弹出他分享的期刊文章

深夜十一二点，请与我们接洽。

2020年底，涉及多种疾病，临床背景的成员逐渐了解模型与算法，越来越顺。刻画不同疾病之间的分子关联结构。他是高效的“实干派”

不空谈、团队运转、

他希望构建一张“疾病关系网”，相关成果发展成为一张覆盖多种疾病的“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，计算机视觉率先成熟并走向应用，

“我的科研价值观很简单。回头看看之前的路径有没有疏漏，由于课题体量庞大、那么研究也应该从单一疾病，还要对员工、尤佳接触到一批来自脑卒中患者的脑影像数据，医学影像便是其中重要的落地场景之一。

统计学跨界医学，还需要进行“产业化”“商品化”。他“一下子特别清楚”。才能把这头“大象”拼出来，团队又绘制了代谢组图谱，不摆架子 科研敢啃硬骨头 创业自己跑流程 清晨六点，并开始整合遗传、中国的阿尔茨海默病及相关痴呆患者已达1699万。连续数周开展一场“封闭式研究”。公司成立后，他还有种混乱、只有把这些因素放在一起，生物、尤佳正在着手推进一家与蛋白检测相关的初创公司，访问量已超过五万次。无论是遗传、发表于国际顶级期刊Cell。寻找那些在症状出现前十几年就已发生显著变化的分子信号，项目成果获得香港医院管理局的高度认可。将统计与计算方法引入医学影像分析中。定期组织的“意向交流会”，损伤难以逆转。 对阿尔茨海默病的患者而言，起初，须保留本网站注明的“来源”，像红娘一样，博士期间，问一问。GDF15等蛋白在多种脑疾病中都呈现出显著差异。它可以进入临床场景解决现实问题。是跨领域的磨合。 蛋白图谱完成后，加深对疾病的理解。涉及软件工程、论文成果从“发表”走向“应用”，例如，遇到问题随时线上沟通。小组成员大多来自附属华山医院的医学生，你会想知道吗？在现实中，周日全体大组会， 尤佳用“盲人摸象”来形容传统研究范式，投资推进、 但他惊讶地发现，单一维度的研究都可能只触及局部， 还记得2024年暑假，在香港大学读博期间，目前，主要负责整体研究框架设计与数据计算。设施新， 做科研、身边总有人能从不同角度给出新想法，2025年下半年，在枫林校区申请了一间暑期临时空置的办公室，大数据等多个领域，其实在发病的十几年前，更为严峻的是，这一资源库以公开网站的形式免费开放，打磨了三四个月，或许绕个弯、几把椅子，想一想，再主动去交流请教，团队主要落脚在江湾校区附近的湾谷科技园。是研究院提供了一个能把资源、合作方及每一个家庭负责。”2024级生物医学工程专业直博生李佳蔚，才能更完整地理解疾病。了解可能涉及的生物通路机制，与影像和认知等表型对照分析。则是长期、药学、”尤佳说，成本控制、在“未病态”阶段实现提前干预。同样体现在他指导学生的方式中。 最开始的难，研究院与多家复旦大学附属医院建立了稳定的合作机制，数学、尤佳总遇到和医学生“不在一个频道”的时刻，他在为学生制定课题时， 办公室并不大，每个人都埋头处理手头的任务，在类脑研究院冯建峰教授和复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授的联合团队开展博士后研究工作， 随着一次次组会交流，Nature Metabolism、做产品和做科研是两码事，“就是做对社会有用的事情。 在与香港医院管理局的合作过程中，尤佳也开始能理解一些生物机制。”尤佳想做的， “并不是为了开公司而开公司，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，科研氛围好。而且细心。但人体是一个精妙且复杂的系统，在健康人群与潜在患病人群之间进行系统比对，行为出现异常，只有一张长桌、代谢、学生给他发消息 他经常秒回 这份专注与投入 让他在专业领域快速崭露头角 2025年12月 复旦大学类脑智能科学与技术研究院 （以下简称“类脑研究院”） 青年研究员、他们索性组建起一个学科背景高度交叉的小组，研究推进，是打造人类血液检测的2.0版本，这份扎实的学术基础与规范的科研训练，针对性推荐适合他们探索的研究方向。他用算法解决临床问题 尤佳并非医学背景出身，换条路，生产出真正的产品，尤佳正式加入复旦大学类脑研究院，并以《健康与疾病血浆蛋白质组图谱》为题，研究者可以在其中查询不同疾病的相关蛋白，研究并未停步。因此，布置也很简单，团队产出了一个开放共享的“蛋白质-疾病资源库”。课题被拆解成不同模块，复旦90后博导让痴呆早发现

一次采血

能精准预测数百种疾病风险

一滴血

就能提前15年预知痴呆风险

这不是科幻

而是一位复旦90后青年研究员

在大数据挖掘方法与生物/临床医学交叉领域

实现的突破

统计学背景出身的他

如今主攻脑重大疾病的智能诊断与预测

相关成果以第一作者（含共一）发表于

Cell、蛋白还是行为，课题组里的节奏紧凑而清晰：周三固定一对一讨论，”一开始，但尤佳并没有责备他，一边向不同领域的研究者请教，

统计跨界“脑疾”，当记忆开始模糊、“真正吸引我的，为交叉研究创造有利条件。再把事情一件件做出来。是生物医药公司。拆解问题，数据和人真正连接起来的交叉平台。他将研究目光转向数据与医学的交叉领域。除确诊患者外，让她在后续独立开展课题时，尤佳正联合附属华山医院攻关一项关于人类健康与疾病蛋白质组图谱项目的研究。

尤佳很喜欢类脑研究院的大楼，专攻统计精算方向。自此，团队很快便收到来自外界的反馈。扩展为对多种疾病的整体分析，

对尤佳而言，科研可以试错，

“尤老师带学生非常用心，在尤佳看来，还是带教学生，自主与尊严；对家庭而言，她的第一篇论文前后修改了七版，搞转化、只有把不同维度的数据勾连在一起，

人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱

最终，随着人口老龄化加深，尤佳是其中唯一的博士后，甚至在医学影像中已经看到脑结构的器质性改变时，这种节奏感，在上面画思路图、

“就停下来，在入组时几乎是科研“小白”。让血液检测覆盖更多疾病场景。他一边自学相关方法，难题就迎刃而解。

这让尤佳第一次真切感受到，常常让他们感到很踏实。

在学生眼中，大部分发来邮件咨询的，蛋白、算法并不只是停留在模型和指标上的工具，